車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是怎樣對(duì)車(chē)輛的牌照進(jìn)行識(shí)別的呢？（續(xù)?。?/h1>

發(fā)布時(shí)間：2021-01-13瀏覽次數(shù)：145

那么車(chē)牌識(shí)別就是如何識(shí)別車(chē)輛的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)繼續(xù)向您介紹：

其次，車(chē)牌字符識(shí)別是識(shí)別分段字符并終形成車(chē)牌號(hào)； 它主要基于模板匹配算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。 根據(jù)模板匹配算法，對(duì)分割后的字符進(jìn)行二值化，然后將其大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后對(duì)所有模板進(jìn)行匹配，并選擇匹配作為結(jié)果。 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是提取字符特征，然后使用獲得的特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器。 另一種是直接將圖像輸入到網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)會(huì)自動(dòng)執(zhí)行特征提取，直到識(shí)別出結(jié)果為止。

，在車(chē)牌識(shí)別過(guò)程中，車(chē)牌顏色識(shí)別基于不同的算法，可以在上述不同步驟中實(shí)現(xiàn)，并且通常與車(chē)牌識(shí)別配合使用以相互驗(yàn)證。 在實(shí)際應(yīng)用中，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率與車(chē)牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。 車(chē)牌的質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，例如生銹，污垢，油漆剝落，字體褪色，車(chē)牌被遮擋，車(chē)牌傾斜，強(qiáng)光反射，多個(gè)車(chē)牌，假車(chē)牌等； 實(shí)際的拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度，拍攝方法和車(chē)速等因素的影響。 這些因素在不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率，這是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的難點(diǎn)和挑戰(zhàn)。 為了提高識(shí)別率，除了不斷改進(jìn)識(shí)別算法外，我們還必須找到克服各種光照條件的方法，以使收集的圖像有利于識(shí)別。

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